做质量检测算合格率误差，翻遍统计书仍手足无措？分析用户满意度要95%置信区间，手动算t值看到眼酸？别慌，WPS里的TINV函数能救场！TINV函数是统计分析的利器，能快速算出关键t值，让数据结论从“模糊均值”变“精准区间”。

一、函数作用

TINV函数的核心作用，是根据概率和自由度计算t分布双尾临界值，有了这个值，搭配样本均值、标准差，置信区间随手可得。

比如两款产品平均合格率都是90%，用TINV函数算出A产品区间84%-95%、B产品70%-109%，谁的质量更稳定一目了然。

WPS表格进阶必学！TINV函数使用指南：轻松计算置信区间-趣帮office教程网

二、核心语法

基础公式：=TINV(probability,degrees_freedom)

  • probability（双尾概率）：即1-置信水平，需为0-1的小数。比如95%置信区间填0.05，90%置信区间填0.1。
  • degrees_freedom（自由度）：单样本场景下直接用“样本量-1”计算，必须是正整数。

举例：95%置信区间、样本量10，输入=TINV(0.05,9)，瞬间得出t值≈2.262。

三、结合场景分析

1.产品质量检测：50个零件45个合格，算95%置信区间，判断总体零件合格率的合理范围：

自由度为：50-1=49；probability=1-95%=0.05

合格率为90%、标准差=√[p×(1-p)/n]=√[0.9×0.1/50]≈0.0424；

用=TINV(0.05,49)得t值≈2.01，置信区间为=0.9±2.01×0.0424≈0.815-0.985

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2.用户满意度调研：25个用户平均分8.5、标准差1.2，TINV(0.05,24)得2.064，计算得区间约8.01-8.99分，精准反映真实满意度范围。

四、避坑指南

1.#NUM!错误：检查概率是否在0-1之间、自由度是否为正整数（样本量至少2）。

2.结果偏差大：确认用STDEV.S算样本标准差，而非总体标准差STDEV.P。

3.单尾分析：概率需填2×单尾概率（如单尾0.05填0.1）。

4.大样本场景：样本量≥30时，TINV与正态分布函数结果接近，新手无需切换。

总结

TINV函数帮你跳过公式查表，快速计算t值，搭配基础函数就能完成专业分析。下次做报告，别再只放平均值，用TINV函数算出置信区间，让数据自带“精准背书”，领导更认可，决策更靠谱！