在 Excel 或 WPS 的日常数据处理中，很多人都会遇到一种常见但麻烦的任务：需要把一个由多行多列组成的矩阵区域，快速整理成一维行数据，用于报表汇总、数据清洗或系统导入。手动复制粘贴不仅耗时，还容易出现格式错误。其实，Excel 的TOROW函数 就是专门解决这类“二维转一维”需求的高效函数，能够一键把区域拉平，大幅提升数据处理效率。
一、TOROW函数有什么作用？
TOROW函数的核心能力，就是把一个二维表格区域转换成一行数据。无论你的表格有几行几列，都可以在瞬间被重新排列成连续的单行输出。相比传统的粘贴、合并函数或复杂数组公式，TOROW 更轻量、灵活、更适合现代表格处理。
主要特点包括：
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✓ 支持按行展开或按列展开
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✓ 可自动忽略空白单元格或错误值
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✓ 能处理任意大小的矩阵区域
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✓ 公式简洁，不需要辅助列或复杂组合公式
函数语法：
参数含义：
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数组：需要被展开的二维区域
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忽略选项：
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0 → 不忽略任何内容
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1 → 跳过空白值
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2 → 跳过错误值
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3 → 空白与错误同时忽略
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扫描方式：
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FALSE → 按行扫描（默认）
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TRUE → 按列扫描
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这些设置让 TOROW 能适应不同的数据场景，是表格结构转换中非常实用的函数。
二、TOROW函数实战：按行把矩阵区域展开成一行
以下示例展示一个 3×3 的水果数据表：
| A | B | C |
|---|---|---|
| 苹果 | 香蕉 | 橙子 |
| 西瓜 | 葡萄 | 芒果 |
| 桃子 | 梨子 | 草莓 |
现在我们希望把这个区域转为一维行结构，只需输入：
输出结果将变成：
苹果、香蕉、橙子、西瓜、葡萄、芒果、桃子、梨子、草莓
此场景尤其适合以下需求：
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将多行文本或数据合并为单条记录
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报表整理前，统一结构格式
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为数据库或数据系统生成一维格式的数据
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在进行 Power Query、数据透视前清洗源数据
TOROW 的优势在于：无论你的表格有 9 个数据还是 900 个，它都可以一键完成转换。
总结
TOROW函数是 Excel 和 WPS 中非常值得掌握的结构转换工具，它能把任意二维数据区域自动拉平成一行，并提供丰富的忽略选项与扫描方式，极大提升表格整理效率。无论你是做报表分析、运营数据处理还是日常办公，只要涉及矩阵转一维数据，TOROW 都能让你的工作更快、更精准、更自动化。
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