在Excel数据处理中，PIVOTBY函数是一个能媲美透视表的强大工具，甚至被称为“透视表函数版”。如果你还在为透视表无法自动更新结果而烦恼，PIVOTBY函数将是绝佳选择——它不仅能实现分组、聚合等核心功能，还能搭配其他新函数完成多表统计，而PIVOTBY函数最大的优势，就是能随数据源变化自动更新结果，让数据统计效率大幅提升。
一、认识PIVOTBY函数：功能与核心参数
PIVOTBY函数的核心作用是“按指定行列字段对数据进行分组、聚合、排序和筛选”，可以简单理解为“用函数形式实现透视表功能”。
1.核心语法：=PIVOTBY(row_fields，col_fields，values，function，[可选参数...])
2.参数详解：PIVOTBY函数的参数很多，这里着重介绍4个必选参数。
- 第一个参数（row_fields）：指定用于统计的行字段，对应透视表中的“行区域”。可以是单列数据，也可以是多列连续数据。
- 第二个参数（col_fields）：指定用于统计的列字段，对应透视表中的“列区域”。若无需按列分组，可直接留空；若需按列统计，则填入对应列区域。
- 第三个参数（values）：指定需要计算的数值字段，对应透视表中的“值区域”。支持单列或多列同时统计，满足多维度数值分析需求。
- 第四个参数（function）：指定统计方式，常用的有SUM（求和）、COUNT（计数）、AVERAGE（平均值）等，可根据需求灵活选择，也支持自定义统计逻辑。
这四个参数是构建统计结果的基础，掌握它们就能完成大部分常规数据统计任务。
二、PIVOTBY函数基础用法：从简单统计开始
1.常规统计（类比透视表基础操作）
场景：按“商品类别”（行）统计“销售人员”（列）的销售数量总和。
公式：=PIVOTBY(B2:B17,A2:A17,C2:C17,SUM)
解读：
行字段（第一个参数）：B列“商品类别”，作为统计的行维度
列字段（第二个参数）：A列“销售人员”，作为统计的列维度
值字段（第三个参数）：C列“销售数量”，作为计算的数值来源
统计方式（第四个参数）：SUM（对数量进行求和）
2.多列分类统计（行/值字段支持多列）
场景：按“销售人员+商品类别”（多行字段）统计“数量+单价”（多值字段）总和。
公式：=PIVOTBY(A2:B17,,C2:D17,SUM)
解读：
第一个参数：A1:B10（两列行字段，实现“销售人员→商品类别”的层级分组）
第二个参数：留空（无需按列分组，仅展示行维度统计结果）
第三个参数：C2:D17（同时统计“数量”和“单价”两列数据）
若数据区域不连续，可用HSTACK函数拼接，形成连续区域后再填入参数。
结语
PIVOTBY函数的核心优势在于用函数化方式实现透视表功能，且能自动更新结果，尤其适合动态数据源。其必选参数仅有四个，逻辑清晰。掌握这四个参数，就能应对大部分日常数据统计需求。目前该函数在新版WPS即可使用。
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